中软国际推出医药制造AI应用解决方案

发布时间：2025-08-26 11:30:40 来源：坐食山空网 作者：百科

在医药产业数智化转型的中软制造时代浪潮中，政策与技术双轮驱动行业变革。国际工业和信息化部等七部门出台《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》，推出该方案明确以AI赋能医药产业链各环节，医药应用规划了涵盖6大类方向、解决41个子场景的中软制造转型蓝图，旨在推动AI与医药产业深度融合。国际

中软国际模型工场聚焦行业痛点推出医药制造AI 应用解决方案。推出方案以“盘-治-训-编-用-运”为建设思路，医药应用将AI 深度融入医药制造全流程，解决借助计算机视觉、中软制造自然语言处理、国际预测分析等技术，推出覆盖研发、医药应用生产、解决供应链、质量管控等核心环节，打造智能化、数字化、合规化的医药工业新范式。

五大核心场景破解行业痛点 医药研发场景

医学知识库问答：医学知识库问答助手与临床专病知识库助手，提升科研数据标准化效率。

临床试验：eTMF 文档管理、AE 不良事件识别等多个助手及 CRF智能填写功能，实现临床试验全流程自动化管理与风险监控，提升效率与安全性。

报告质控：对临床试验报告进行逻辑校验与格式审核，确保报告合规。

科研助手：提供智能材料填写、专业医疗翻译及回顾性研究支持，助力科研全流程高效开展。

智慧营销场景

企业经营数据分析：基于企业内外部多维度数据，支持自然语言查询并生成可视化分析结论，辅助决策。

销售助手：整合客户情报分析、销售谈资生成及会议纪要功能，助力制定个性化策略并提升业务跟进效率。

智能陪练：通过动态剧本、数字人陪练与智能评估，提升销售话术的知识留存率和实战能力。

合同助手：AI驱动合同全流程，智能起草、精准审核、动态跟踪，让合同管理高效智能。
智能招采：AI生成招标方案，自动资格审核、精准匹配，赋能招采全程智能高效。

医疗服务场景

健康知识问答：整合体检报告、生活习惯等数据，为用户提供个性化健康建议和专属管理方案。

辅助诊断：电子病历助手生成病历框架并纠错，诊前辅助助手收集症状信息，共同辅助医生诊断，降低误诊漏诊风险。

报告解读：借助图像识别与数据分析技术，快速解读健康检查报告，支持批量处理以提升效率。

放射诊断：检查报告的术语和逻辑，提升放射诊断报告的准确性与审核效率，保障报告质量。

医药生产场景

药品生产注册助手与精益知识库问答：提供工艺优化、注册规范等全方位知识支持，快速解决实际工作难题以保障生产顺利进行。

工艺优化知识问答：针对不同生产规模与设备条件，给出合适的规模化生产方案，提高药品质量与生产效率。

质量管理场景

生产质量知识问答：沉淀生产质量标准与流程，助力质管人员快速获取准确答案，确保质量管理规范化、标准化。

药品质量回顾与优化：分析生产数据生成质量报告，找出潜在质量风险点与改进方向，助力持续优化质量管理体系。

客户案例：浙江某医学检验中心医检大模型项目客户诉求

浙江某医学检验中心为医院、体检机构提供第三方诊断及病理数据服务，当前面临两大痛点：一是检验报告指标多、分科细，跨学科解读难易致误诊；二是医生人工撰写报告平均耗时20 分钟，效率低制约服务质量与生产效率，亟需 AI 技术优化诊断流程。

解决方案

中软国际基于NLP 大模型为其打造可信增强“医检大模型”，助力各业务部门开展“大健康报告解读风险预测”场景的开发与优化，打造专病知识问答应用，进而大幅提高企业的生产效率和服务质量。

健康促进书智能生成场景：运用大模型训练&推理 + 专业服务，输入健康促进书部分章节内容，借助模型对检验数据、医学知识的理解与处理，自动生成后续章节文本，解决报告解读与输出效率难题。

专病病例报告智能解读场景：对专病特检报告深度解析，辅助医生应对大量问诊需求，提升解读准确性与效率。

客户价值

效率大幅提升：阅片效率提升至＜2分钟/份，且支持批量处理。

生成质量认可：健康促进书智能生成功能，经医学专家评测，模型平均分达91 以上，保障输出内容专业、准确，契合医疗业务需求。

解读精准可靠：经医学专家评测平均分达90 以上，有效降低误诊漏诊风险，提升诊断服务质量，增强企业在第三方诊断、病理数据服务领域的竞争力。

未来，随着大模型技术与医药行业知识的进一步融合，中软国际将持续夯实“技术+场景”赋能体系，助力医药企业在数智化转型浪潮中抢占先机，携手医药企业共同谱写医药工业高质量发展的新篇章，为人类健康事业做出更大的贡献。

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